Пишем сейчас на Django сайт, где требуется получать последнее сообщение из Twitter аккаунта корпоративного микроблога. Некоторое время назад я показывал, как это можно сделать в PHP, теперь пишу тоже самое на Python.
Недавно столкнулся с проблемой, связанной с ограниченностью шаблонного языка Django, а именно невозможностью сравнить два значения между собой (больше, меньше и т.д.). Варианты вроде:
{% if some_val > 4 %}
<p>Истина</p>
{% else %}
<p>Ложь</p>
{% endif %}вызывают ошибку.
В поисках решения я нагуглил библиотеку, разработанную Джеймсом Беннеттом (James Bennett) — django-template-utils.
На данный момент мы занимаемся разработкой городской социальной сети. Не «убийцы» Вконтакте и Одноклассников, ее задачи будут в корне иными. В качестве программной основы был выбран Django, написанный на языке Python.
Разрабатывая интерфейс управления личной информацией необходимо было решить задачу: при загрузке пользователем собственной фотографии, ее размер должен быть не более некоторых значений, определенных настройками системы, если фото больше, то необходимо произвести ресайз с сохранением пропорций.
В этой статья я представлю наше решение поставленной задачи. Возможно, оно окажется не оптимальным, поэтому с удовольствием выслушаю ваши комментарии!
В этой статье я расскажу об алгоритме поиска нечетких дубликатов под названием «Алгоритм Шинглов». А так же реализую данный алгоритм на языке Python.
Почему я решил изучить данный алгоритм? Сам я являюсь SEO-шником, занимаюсь продвижением сайтов и так далее… Соответственно, моя работа заключается в изменении выдачи поисковой системы по определенному запросу. Но проработав более года в этом направлении меня заинтересовала внутренняя часть поисковых систем. Как они борются с поисковым спамом, как ранжируют документы и т.д. Поиск нечетких дубликатов позволяет поисковой системе исключить из выдачи клоны или частично похожие страницы (под словом частично я подразумеваю некоторое значение, при котором в конкретной поисковой системе два документа будут определяться как почти одинаковыми).
