– Разослать на 3000 досок бесплатных объявлений вручную 100$ после
рассылки получите отчет в виде базы ссылок.
– Автоматическая рассылка на 20000 интернет-досок, примерно 12 тысяч
сылок в Яндексе 100$
– На 170 тыс. форумов 50$
– На любые сайты под заказ 100$ за 1000 сайтов, сбор входит в
стоимость, базу отдаю Вам
– Сбор баз потенциальных клиентов (url, e-mail, телефоны и др.) 100$ за 1000
– Сбор «сырых» баз (парсинг) 10$ за 10 тысяч высокая скорость.
E-mail: vert7@list.ru

Цитата 2:
Вот и все, функция нам вернет процент схожести двух текстов.

Вопрос: а как ответить на вопрос являются ли объекты почти дубликатами или нет? Если % схожести больше некоторого заданного m, то тексты считать почти одинаковыми, иначе – разными? Или есть более изощренные методы?)

Делаем дор, наполняем его распространёнными модифицированными текстами с разной «глубиной» шинглирования, смотрим на результат его работы, на основе статистики определяем оптимальный алгоритм модификации текста

return same*2/float(len(source1) + len(source2))*100

мы считаем в процентах отношение найденных одинаковых хэшей к общему количеству хэшей для двух текстов. И так как одинаковые хэши у нас встречаются как в первом, так и во втором текстах, то удваиваем переменную same:

same*2

PS: список в python чем-то похож на массив в C++

Подскажите пожалуйста. Я пытаюсь написать аналогичный код на c#(для саморазвития – я начинающий программист). Объясните строки:

def compaire (source1,source2):
  same = 0
  for i in range(len(source1)):
    if source1[i] in source2:
    same = same + 1

  return same*2/float(len(source1) + len(source2))*100

Я так понимаю – на вход получаем, к примеру

source1 = 10204
soruce2 = 54321

потом получим цикл i=0…4, и будем сравнивать
если source1[0] in source2 // то есть 1 in 54321 = true
если source1[1] in source2 //то есть 0 in 54321 = false
и тд ?

С уважением Максим
P.S. Просто python я не особо понимаю, а попытка поюзать гугл у меня провалилась..